实践中已经多次实现一次或者两次肢体训练后就能马上看到大运动技能或者手部精细动作的即刻好转，显得非常行之有效，但是这都有一个潜在的问题：一旦这些肢体训练不再继续，这些新获得的技能都会回退。如何能够做到真正让这些技能固化在大脑反射模版中成为日常行为的一部分一直是我面临的挑战。今天我有了一些新的想法。
以精细动作为例。手部动作的可运动范围取决于骨骼的可运动范围。手骨包括手臂骨骼的可能性位置决定了手的可能性姿势。如果用一个数学模型来统计，应该是个可数总量，假设是500，再考虑不同重力环境的影响—-比如站着坐着躺着，相关部分的控制力度是有不同的—-这个数字会上升到几千。一般人其实不需要完成所有的姿势和动作，最基本的可以有基本生活自理写字相关的能力所需要的姿势和动作假设只需要500。
假设一个人只能完成100种姿势和动作，那么缺口就是400，这个时候很多基本动作都无法完成。如果再连续的课程中加入各种变化以及不同的形式，补上了200，那么现在就是300个动作和姿势，这时候因为已经有了比较成型的相关脑部网络连接，那么大脑有希望自行发展这个网络，在不经意中发现新的姿势和动作都成为可能。如果这时候停止刻意训练，由于新信息已经构成网络，并且有希望自行发展，就算是有一部分神经网络没有被经常用到而被废弃，回退也会比较有限。这时候可以说新技能真正成为了身体的一部分。
这个假设基于两个要素，一个是假设新技能相关的新网络会被主体自觉使用，用进废退是不变的真理，这个尚不能证实。另一个是有了比较大的新网络以后大脑会比较容易自行发掘新姿势和动作，这个看似有理但是也尚不能证实。新网络的深度无法跟旧的多年的固化的网络深度相比，所以学习者年纪越大这个回退的挑战会越大。
如果这个假设是正确的，那么不同的变化多角度的训练应该是固化新技能，避免回退的重要途径。而年纪越早做训练，就越不容易回退。
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